Curso especializado

Protección de Datos para el uso ético de la Inteligencia Artificial

Curso On DemandDuración: 53mAcceso 30 días

¿Y si existiese una fórmula para el uso ético de la Inteligencia Artificial? Esta propuesta se basa en la aplicación del Compliance y Protección de Datos Personales para el uso ético de la IA. Aprende a diseñar y utilizar sistemas de IA con estándares en protección de datos personales según el régimen regulatorio de Ecuador.

Aplica estándares de gobernanza en la cadena de valor de un sistema de IA.
⁠Identifica los diferentes tipos de tratamiento de datos personales con sistemas de IA.
Identifica los sistemas de IA de alto riesgo para prevenir y mitigar consecuencias que afecten a los derechos de los titulares de datos personales y usuarios.

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Acceso inmediato • Enfoque práctico • Privacidad, compliance y gobernanza de IA

ExpositorDaniel Fernando Mejía Teran

Chief AI Officer | Experto en Compliance (Magna Cum Laude) | Auditor ISO

Experto top tier en Derechoteca Academy impulsando el Derecho Digital. +5K seguidores en LinkedIn

¿Qué aprenderás en este curso?

Desarrolla un enfoque práctico para aplicar protección de datos personales como base del uso ético de la inteligencia artificial, integrando estándares internacionales, compliance y análisis real del ciclo de vida de los datos. lncluye el análisis de casos reales de discriminación algorítmica y errores de perfilamiento en el sector seguros.

Compliance Ético y Ciclo de Deming

Pasa de la teoría académica al pragmatismo empresarial. Aplica las fases de Planificar, Hacer, Verificar y Actuar para identificar el estado de la técnica y las funcionalidades de IA limitada e ilimitada en tu organización.

Tratamientos y Cadena de Valor

Domina el flujo del dato desde el entrenamiento hasta la Inferencia, Decisión y Evolución autónoma del sistema. Aprende a mapear la cadena de valor para regular las relaciones entre Responsables, Corresponsables y Encargados.

Sistemas de Alto Riesgo

Analiza la clasificación europea (IA Act) aplicada a biometría, educación y salud. Estudia el Caso de la Aseguradora Española para entender cómo evitar la discriminación algorítmica por falta de validación humana.

Metodología Zero Trust: Cómo aplicar el parámetro de "Cero Confianza" en la protección de datos desde el diseño y por defecto.
Mapeo de los roles dentro del sistema de protección de datos personales: Quién es responsable y encargado del tratamiento de datos personales con un sistema de IA.
Auditabilidad: .Identificar aquellos elementos del desarrollo y uso de sistemas de IA sujetos a auditoría y revisión.
Prevención de Sesgos: Cómo garantizar el principio de Calidad y Exactitud para evitar errores de perfilamiento (Scoring) en sectores financieros y de seguros.
Derechos ARCO en la IA: Estrategias para facilitar el acceso, rectificación y eliminación de datos en sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Aprende a aplicar el Ciclo de Deming para detectar riesgos en el desarrollo de sistemas de IA y evita sanciones millonarias.

Beneficios clave

Lo que recibes al inscribirte

Acceso directo a recursos, certificación y contenido estructurado para avanzar con claridad y respaldo profesional.

Certificado Internacional con QR

Verificable y listo para compartir. Aporta confianza inmediata a tu perfil profesional.

Certificado modelo referencial.

Acceso por 30 días

Repite las lecciones, refuerza el aprendizaje y consolida los conceptos a tu propio ritmo.

On Demand • Flexible

Acceso inmediato 24/7

Accede al curso de forma automática una vez realizado el pago. Disponible en cualquier momento, desde cualquier dispositivo.

Disponibilidad total

Sin esperas • Acceso continuo • Inicio inmediato

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